Gobierno y Transformación Digital en el Proceso de Descentralización

1. Gobernanza Digital y Visión Estratégica

• Modifica la gestión pública a nivel operativo e institucional.

• Se alinea con el plan estratégico nacional hacia el año 2050.

2. Descentralización en la Política General de Gobierno

• Impulsa la descentralización política, económica y administrativa.

• Promueve la ciencia y tecnología para el desarrollo territorial.

3. Rediseño de Políticas Públicas e Inteligencia Artificial

• Exige reestructurar la gestión estatal mediante la digitalización.

• Introduce herramientas modernas y monitorea el gobierno digital.

Gobierno Digital

1. Concepto y Evolución

• Surge por la OECD para crear valor público.

• Digitaliza al ciudadano, superando al software.

• Inicia su trayectoria con los planes del 2006.

2. Objetivos Nacionales

• Expande la infraestructura de telecomunicación.

• Capacita a la población para la inclusión social.

• Moderniza los servicios del sector público.

3. Marco e Institucionalidad

• La PCM lidera el sistema con su secretaría rectora.

• Promueve la interoperabilidad y el cero papel.

• Añade la inteligencia artificial como eje de cambio.

Servicios Digitales Orientados a los Ciudadanos

1. Cimientos del Gobierno Digital e Interoperabilidad

• Autentica al usuario mediante credenciales virtuales únicas.

• Conecta bases de datos institucionales para agilizar trámites.

2. Plataformas Únicas y Trámites Ciudadanos

• Centraliza la orientación y trámites estatales en Gob.pe.

• Moderniza la gestión con expedientes y casillas electrónicas.

3. Gobernanza de Datos y Confianza Digital

• Protege la información ciudadana ante riesgos cibernéticos.

• Promueve el uso ético de datos abiertos y georreferenciados.

Transformación Digital

1. Concepto y Principios de la Transformación Digital

• Proceso estratégico continuo centrado en generar valor para las personas.

• Sustentado en la apertura, transparencia y seguridad de los datos.

2. Ciudadanía Digital y Tecnologías Emergentes

• Involucra capacidades comerciales, financieras y de comunicación virtual.

• Adopta innovaciones como la analítica y la inteligencia artificial.

3. Proceso e Instrumentos de Implementación

• Requiere el rediseño, digitalización del servicio y cambio cultural.

• Emplea laboratorios de innovación y observatorios estatales.

Conceptos Básicos sobre Inteligencia Artificial

1. Definiciones Fundamentales

• Sistema paraguas que imita capacidades humanas.

• El machine learning aprende por experiencia.

• El algoritmo es una secuencia finita de pasos.

2. Marco Legal y Estrategia en el Perú

• Liderado por la Secretaría de Gobierno Digital.

• La Ley 31814 impulsa el desarrollo nacional.

• Busca reducir brechas de talento especializado.

3. Catálogo de Herramientas Digitales

• ChatGPT y Perplexity optimizan la gestión.

• Provee utilitarios de diseño, audio y video.

Usos de la Inteligencia Artificial en la Gestión Pública

1. Aplicaciones Prácticas a Nivel Nacional

• El IGP estima variables sísmicas reduciendo márgenes de error.

• Iniciativas como Perú en tus manos gestionaron datos en pandemia.

• Algoritmos en Arequipa detectan enfermedades y guían la cosecha.

2. Referencias Internacionales de Éxito

• El sistema HART en Inglaterra predice la reincidencia criminal.

• Plataformas en Noruega y EE. UU. anticipan riesgos agropecuarios.

3. Diagnóstico Actual en el Estado

• Solo el 7% de entidades públicas peruanas afirma usar la IA.

• Resalta su uso en el sector tributario y asistentes virtuales.

Aplicaciones y Herramientas de Grandes Modelos de Lenguaje: Chat GPT, Gemini y Copilot

1. Evolución de ChatGPT e Ingeniería de Prompts

• Genera texto coherente mediante transformadores preentrenados.

• Su respuesta óptima depende de la precisión del prompt.

2. Ecosistema de Gemini y Creación de Contenidos

• Procesa datos masivos integrados al buscador de Google.

• Diseña tablas analíticas y contenido multimedia avanzado.

3. Rol de Copilot en Gestión Pública y Comparativa

• Automatiza tareas de oficina bajo el marco de SINAPLAN.

• Supera en flujos corporativos a opciones como Perplexity.

Usos Responsables de la Inteligencia Artificial

1. Mitigación de Alucinaciones y Sesgos

• Exige verificar datos con fuentes fiables ante respuestas falsas.

• Requiere neutralidad crítica para corregir sesgos históricos.

2. Confidencialidad y Límites Emocionales

• Prohíbe subir datos sensibles por el riesgo de filtraciones.

• Evita buscar empatía o terapia en sistemas sin conciencia.

3. Aplicación Práctica en Gestión Pública

• Evalúa presupuestos institucionales mediante análisis avanzados.

• Facilita la fiscalización del gasto con reportes detallados.

Introducción a Prompts

1. Definición y Precisión de los Prompts

• Es la instrucción escrita que guía a la inteligencia artificial.

• El contexto exacto multiplica la utilidad del sistema digital.

• Define formatos y objetivos evitando respuestas genéricas.

2. Aplicaciones en la Gestión Pública

• Actúa como asistente para reducir tiempos de redacción.

• Facilita la creación de oficios, memorandos y planes.

• Procesa compendios masivos de datos para medir brechas.

3. Análisis Normativo y Validación Humana

• Sintetiza leyes complejas apoyando el criterio técnico.

• Exige revisión obligatoria antes de emitir documentos.

• Funciona como soporte técnico sin autonomía decisoria.

Fundamentos de Ingeniería de Prompts

1. Concepto y Elementos Clave

• Maximiza la precisión del modelo con instrucciones claras.

• Exige estructurar la petición con rigor técnico.

• Combina rol, tarea, contexto, formato y restricciones.

2. Estrategias de Redacción Eficaz

• Guía el análisis paso a paso en tareas complejas.

• Usa ejemplos de referencia para fijar la estructura.

• Optimiza los borradores mediante la iteración continua.

3. Control de Errores y Calidad

• Elimina la ambigüedad y la falta de contexto estatal.

• Evita alucinaciones demandando fuentes verificables.

• Exige validación humana antes de su uso oficial.

Tipos de Prompts: Operativos, Analíticos y Estratégicos

1. Prompts Operativos y Ejecución Diaria

• Ejecutan tareas cotidianas de acción inmediata.

• Redactan documentos oficiales como oficios y comunicados.

• Traducen lenguaje técnico legal para el ciudadano.

2. Prompts Analíticos y Evaluación de Datos

• Procesan información compleja para hallar patrones y brechas.

• Evalúan datos como la ejecución presupuestal mensual.

• Aportan hallazgos técnicos para mandos medios.

3. Prompts Estratégicos y Planificación

• Diseñan políticas públicas con visión a largo plazo.

• Estructuran planes territoriales con metas institucionales.

• Guían las decisiones de la alta gerencia pública.

Diseño de Prompts para Gestión Pública

1. Características Únicas del Sector Público

• Requiere alineación estricta con leyes, directivas y reglamentos vigentes.

• Satisface múltiples audiencias como ciudadanos, prensa y entes de control.

2. Uso Responsable y Protección de Datos

• Exige anonimizar datos personales para proteger la confidencialidad.

• Establece la validación humana obligatoria en todo documento oficial.

3. Estructura de la Plantilla y Aplicación

• Organiza las peticiones mediante contexto, objetivos, formatos y límites.

• Permite formular planes de emergencia, informes técnicos y estrategias.

Taller Práctico de Inteligencia Artificial

1. Restricciones en el Sector Público

• Evita firmar textos de la IA sin revisión previa.

• Protege la privacidad omitiendo datos personales.

• Valida las estadísticas con fuentes oficiales.

2. Aplicación en la Gestión Estatal

• Apoya el planeamiento mediante guías del Ceplan.

• Agiliza la ejecución formulando términos técnicos.

• Optimiza la evaluación y rendición de cuentas.

3. Aprendizajes del Prompting Efectivo

• Estructura la petición con rol, tarea y contexto.

• Divide los niveles en operativo y estratégico.

• Usa la iteración continua para afinar la salida.

Inteligencia Artificial en la Administración Pública

1. Importancia y Beneficios de la Regulación

• Evita la discriminación algorítmica y las decisiones sin control.

• Incrementa la confianza ciudadana en los servicios digitales.

2. Hitos Normativos y el Rol Pionero del Perú

• Destaca en la región mediante la promulgación de la Ley 31814.

• Su reglamento entró en plena vigencia el 22 de enero de 2026.

3. Clasificación de Riesgos y Responsabilidad Estatal

• Categoriza los sistemas según su impacto y exige transparencia.

• La Secretaría de Gobierno y Transformación Digital de la PCM supervisa el uso.

Marco Legal Peruano de la Inteligencia Artificial

1. Reglamento y Principios Éticos

• Rige desde enero de 2026 por el DS 115-2025-PCM.

• Tutela los derechos bajo estricta supervisión humana.

• Exige transparencia y previene sesgos algorítmicos.

2. Clasificación de Riesgos y Prohibiciones

• Veta la manipulación masiva y la vigilancia ilegal.

• Limita usos de alto riesgo en salud, empleo y educación.

• Ordena el entorno digital sin frenar la innovación.

3. Gobernanza e Implementación Progresiva

• Nombra como ente rector a la PCM y su secretaría digital.

• Fija un despliegue sectorial por fases en cuatro años.

• Impulsa la interoperabilidad con la academia y privados.

Inteligencia Artificial en Entidades Públicas y Privadas

1. Niveles de Riesgo y Usos Prohibidos

• Veta la vigilancia biométrica masiva y las armas autónomas.

• Prohíbe la puntuación social y el perfil discriminatorio.

2. Usos Permitidos bajo Regulación Estricta

• Restringe aplicaciones críticas en salud, finanzas y justicia.

• Exige supervisión humana para atenuar riesgos del sistema.

• Admite herramientas de bajo impacto como chatbots y filtros.

3. Obligaciones Institucionales del Estado

• Demanda políticas internas y estándares técnicos como las ISO.

• Fija la apertura de códigos y el uso de datos abiertos.

• Establece plazos sectoriales y multas por incumplimiento.

Aspectos Éticos de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública

1. Gobernanza Interna y Estándares Internacionales

• Exige la adopción de políticas de privacidad y ciberseguridad.

• Aplica la norma técnica ISO 42001 para mitigar riesgos organizacionales.

2. Mecanismos de Innovación y Fomento Tecnológico

• Promueve sandboxes regulatorios como entornos de prueba seguros.

• Desarrolla laboratorios de innovación para impulsar las microempresas.

3. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Ética

• Protege los derechos humanos evitando perfiles discriminatorios.

• Prioriza el bienestar colectivo mediante una estricta supervisión humana.

Inteligencia Artificial en la Administración Pública

1. Pilares Éticos y Control de Sesgos Algorítmicos

• Exige justicia, transparencia y privacidad de datos desde el diseño técnico.

• Mitiga sesgos que discriminan por etnia, género o condición económica.

2. Alineación Internacional del Marco Legal Peruano

• Incorpora principios éticos globales de la UNESCO y la ONU.

• Valida el derecho interno mediante el Decreto Supremo 115-2025-PCM.

3. Cadena de Responsabilidad y Consecuencias Legales

• Vincula a desarrolladores, implementadores y supervisores humanos.

• Establece sanciones administrativas, civiles y penales ante fallas de la IA.